Erősségünk

MI-⁠támogatott ETL térbeli adatokhoz

Az örökölt adatoktól a megbízható térbeli adatbázisig hetek alatt, nem hónapok alatt, és pontosan tudva, mi történt minden rekorddal.

A valóság

Az adatmunka az, ahol a térinformatikai projektek időt vesztenek

Hálózati nyilvántartások, kataszteri kivonatok, felmérési fájlok, CAD rajzok, táblázatok, szkennelt tervek. Eltérő koordináta-rendszerek, következetlen attribútumok, duplikált és hibás geometriák, hiányzó vagy téves dokumentáció.

Ennek leképezéseit és ellenőrzéseit kézzel megírni hónapokig tart. A nagy nyelvi modellek éppen az ilyen fárasztó, mintázatokban gazdag munkában jók, ha szorosan kézben tartjuk őket.

Hol segít az MI

Öt lépés, felgyorsítva

  • 1

    Profilozás

    Ismeretlen források összefoglalása: attribútumok, értékmintázatok, geometriatípusok, koordináta-rendszerek, kiugró értékek és valószínű kulcsok.

  • 2

    Leképezés

    Javaslat arra, hogyan képződnek le a forrásmezők a célmodellre, a kódlistákat és szabad szöveg normalizálást is beleértve, indoklással.

  • 3

    Generálás

    A transzformációs kód megírása: GDAL/OGR, SQL a PostGIS-hez, Python, szabványos munkafolyamat-eszközzel vezérelve.

  • 4

    Validáció

    Minőségi szabályok írása és futtatása: geometria-érvényesség, topológia, értéktartomány, duplikátumok, hihetőség. Gyanús rekordok jelölése felülvizsgálatra.

  • 5

    Dokumentáció

    Adatszótár, származási lánc és egyeztető jelentés készítése: hány rekord érkezett, távozott és lett elutasítva, és miért.

Szabályaink

Az MI gyorsít, a mérnök dönt

  • Emberi felülvizsgálat: minden leképezést és szabályt térinformatikai mérnök vizsgál át használat előtt
  • Determinisztikus kimenet: az élesben futó folyamat hagyományos, verziózott kód, nem pedig az adatán improvizáló modell
  • Teljes nyomon követhetőség: minden forrásrekord követhető a célig vagy egy dokumentált elutasításig
  • Az adat az Öné marad: érzékeny vagy állami adatnál helyben üzemeltetett nyílt súlyú modelleket használunk, az adat nem hagyja el a környezetet
  • Megismételhető: ugyanaz a folyamat lefut az adatok következő szállításakor is
Tipikus felhasználás

Ahol a legjobban megtérül

Van egy halom adata, amiben senki sem bízik?

Küldjön egy mintát. Megmutatjuk, hogyan nézne ki a folyamat.